アスレチック強化ジャーナル

応用統計的アプローチにより、アスリートのトレーニング負荷を個別に調整するにはどうすればよいでしょうか?

ジョアン・グスタボ・クラウディーノ、ジョン・バリー・クローニン、アルベルト・カルロス・アマディオ、フリオ・チェルカ・セラオン

アスリートのトレーニング負荷を個別に調整することは、適応とパフォーマンスの向上を最適化する上で非常に重要ですが、この個別化されたアプローチは、特にチームスポーツのコーチにとって課題となっています。カウンタームーブメントジャンプ（CMJ）の高さは、ハイパフォーマンスアスリートの神経筋の状態をモニタリングするために最もよく使用される測定値の1つです。このため、個人の「実際の」パフォーマンスの変化、つまり測定の標準誤差（TEM）よりも大きいものをモニタリングする場合は、真のスコアが不可欠です。本研究の目的は、研究者と実践者が最小個人差（MID）を計算して適用する方法を説明することです。アスリートがカウンタームーブメントジャンプ（CMJ）に慣れることが重要です。なぜなら、アスリートが2日間でCMJの高さのスコアの同等性を達成することが望まれるからです。慣れるプロセスの結果、CMJに関連するTEMは減少します。信頼性テストでは、アスリートは毎日8つのCMJを実行し、このデータを使用してExcelスプレッドシートでMIDを計算します。信頼性テストの 2 日目の 8 回のジャンプの平均は、参加者のベースラインと見なされます。したがって、研究者や実践者は、CMJ の MID を使用して神経筋の状態を監視し、個々のトレーニング負荷を調整できます。