応用生物情報学および計算生物学ジャーナル

バイオインフォマティクス

コンピューターサイエンス、数学、理論を使用して、複雑な生物学的データ、特に遺伝子データを整理および分析します。バイオインフォマティクスは、生化学または製薬の大規模なデータベースに関連する科学分野です。バイオインフォマティクスは、PC イノベーションを有機データの管理に利用することです。 PC は、自然データと遺伝データを収集、保存、調査、調整するために利用されており、これらのデータは品質に基づいた医薬品の発見と改善に結び付けることができます。

バイオインフォマティクス能力の要件は、ヒトゲノム計画により自由にアクセスできるゲノムデータが急増したことで加速しています。バイオインフォマティクスのポイントは 3 つあります。まず、最も単純なバイオインフォマティクスでは、専門家が既存のデータにアクセスし、作成された新しいセクション (たとえば、3D 高分子構造のタンパク質データ バンク) を提出できる方法で情報を分類します。情報のキュレーションは重要な任務ですが、これらのデータベースに保管されているデータは、分析するまでは基本的に意味がありません。

このようにして、バイオインフォマティクスの理由はさらに広がります。 2 番目のポイントは、情報の調査をガイドするデバイスとアセットを作成することです。たとえば、特定のタンパク質の配列を決定した後、それを対比し、事前にグループ分けを描写することに熱心です。これには、基本的なコンテンツベースの探索とプロジェクトだけでは不十分です。たとえば、FASTA と PSI-BLAST では、自然に重要な一致が含まれるものを考慮する必要があります。そのような資産の進歩により、計算仮説の習得と科学の集中的な理解が管理されます。 3 番目のポイントは、これらの装置を利用して情報を調べ、結果を自然に意味のある方法で翻訳することです。一般に、有機的研究では、興味のある点で人物の枠組みを分析し、可能な限りそれらと関連するカップルを対比させました。