応用生物情報学および計算生物学ジャーナル

生体画像処理

生体画像処理は非常に幅広い分野です。生体画像処理では、生体信号の収集、画像形成、画像処理、画像表示から、画像から抽出した特徴に基づく医療診断までをカバーします。生物医学イメージングは​​非常に広大な分野です。それは、生物医学的兆候の社会的出来事、写真のフレーミング、写真の取り扱い、写真から除去された要素を考慮した治療上の結論に至るまでの写真の提示をカバーしています。この記事では、この主題を本質と応用の両方で概説します。

その要点として、イラストレーション、ブレ除去、騒音除去、ふるい分け、ハント、伝統的な調査、構成検査などのいくつかの基本的な画像準備戦略が事例とともに検討されています。最先端の生物医学イメージング準備フレームワークが 2 つのクラスで紹介され、説明されています。普遍的に役立つ画像処理フレームワークと画像アナライザー。これらのフレームワークを生物医学応用に実行可能にするためには、すべてを合わせて、独自の生物医学画像を準備する方言を作成する必要があります。機器とプログラミングの両方を組み合わせることで、臨床画像ガジェットが誕生します。 2 つのユニークな種類の臨床画像ガジェットが話題になっています

ラジオグラフィー、サーモグラフィー、超音波、原子製薬、CT を組み込んだ放射線画像処理があります。これらの中で、サーモグラフィーは最も非侵襲的ですが、その発生源の生命力が低いため、用途が制限されています。 X ビーム CT は静的な解剖学的画像に優れており、元素の容量の推定に向かって進んでいますが、原子イメージングは​​臓器の消化系に向かって、超音波は組織の物理的性質に向かって進んでいます。心臓の画像処理は、生物医学画像処理における最も魅力的かつテスト的な探索ポイントの中でも傑出したものです。侵襲的処置の映画血管造影、非侵襲的超音波、原子治療、透過、および流出CT戦略を含む現在のシステムが研究されています。