国際心臓血管研究ジャーナル

500人以上の参加者による縦断的回顧的研究により、血管形成術の主な継続的予測因子が明らかに：臨床試験

ディエゴ ノヴェッリ、ブチャラ M、キュリー MBB、ネグラオン RR、ジュニア JB、フェルナンデス HT、マルキオーニ ALG、フィリョ IJZ *、ラミレス AVG

目的:先進国では、冠動脈疾患は他のどの病気よりも罹患率、死亡率、医療費が高くなっています。冠動脈疾患の非侵襲的検出の改善は、依然として現実的な問題です。本研究の目的は、心筋虚血の程度と冠動脈病変を定量的に評価するための ECG 信号処理の統計的技術を使用して、冠動脈疾患の非侵襲的診断の質を高めることです。

方法と結果: 4分間の12チャンネル心電図をECG信号処理の統計技術に使用して、200のPQRST複合体を取得しました。これにより、標準偏差と200のT波時間の平均値の関係からL基準を、標準偏差と全12チャンネルの200のT波振幅の平均値の関係からG基準を計算できました。L基準とG基準は、1つのチャンネルの最大値と別のチャンネルの最小値の関係で比較され、2次L基準とG基準が得られました。冠動脈疾患が疑われる139人の患者が選択的冠動脈造影を受け、G基準とL基準で検査されました。冠動脈造影を受けた患者では、2次L基準の値は冠動脈病変の値と強い正の相関関係がありました(相関係数r = +0.894)。G基準の値は、臨床症状の重症度を定量的に反映し、機能クラスを確認します。

結論:心電図曲線パラメータの定量的評価に提案された統計技術により、リスク要因や臨床症状の有無にかかわらず、冠動脈血流と虚血プロセスの程度を間接的に評価できます。適切な誘導に従って最大虚血プロセスの位置を特定することで、ステント植え込みの優先順位の選択に役立ちます。