植物生理学および病理学ジャーナル

可視近赤外反射分光法による二項ロジスティック回帰モデルを用いたフザリウムオキシスポルム感染の早期検出

フアン・カルロス・マリン＝オルティスa、リリアナ・マリア・オヨス＝カルバハルa、ベロニカ・ボテロ＝フェルナンデスb、ルシオ・フラビオ・デ・アレンカル・フィゲイレドc

維管束萎凋病は、経済的に重要な多くの作物にとって深刻な脅威です。病気の発生の評価は目視で行われるため、主観的で遅れ、さらに破壊的なサンプリングが必要です。可視および近赤外 (VIS/NIR) スペクトル範囲のスペクトル反射率データを使用してフザリウム感染を予測するための二項ロジスティック回帰モデル (BLRM) の適用は、これまでどのホストでも試みられたことはありません。この研究の目的は、反射率スペクトルを使用してトマト植物のフザリウム感染の発生を検出できる、BLRM に基づく方法論を開発することです。この研究は、病気の無症状期間中に、すべてのFusariumoxysporum系統に対して耐性のある品種と感受性のある品種の 2 つのトマト品種を使用して実施されました。 16 個の BLRM が開発され、1 回のサンプリング (3 日ごと) につき 1 つのモデルが作成されました。これらは非常に有意 (p <0.001) で、感染後 6 日 (DPI) 以降に高い適合度を示しました。温室環境では、フザリウム萎凋病の検出に信頼性の高い 3 つの主要波長が特定されました。430 nm、550 nm、750 nm の反射率 (R430、R550、R750) です。耐性植物で開発されたモデルでは、3 dpi での発生率 (I _3dpi ) の変数 R970 と 9 DPI での発生率 (I _9dpi ) の変数 R704 のみが有意ではありませんでした。得られた結果によると、トマト植物の反射率データから生成された BLRM は、より高い予測収率を持っています。この研究で開発された BLRM モデルは、病気の潜伏期間中の植物の維管束萎凋病の発生率を迅速に検出し、非破壊的に推定するために使用できる可能性があります。