コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

ニューラルネットワーク

ニューラル ネットワーク/人工ニューラル ネットワークは、高度に相互接続された多数の処理要素 (ニューロン) が特定の問題を解決するために協調して動作する、生物学的神経システムのインスピレーションを受けたバージョンです。 ANN は、学習プロセスを通じて、パターン認識やデータ分類などの特定のアプリケーション向けに構成されています。

ニューラル ネットワークは、行動および脳のモデリング、学習アルゴリズムの基礎研究を、数学的および計算解析を通じて、システムのエンジニアリングおよび技術的応用までカバーします。

ニューラル ネットワークの主な魅力は、脳のパターン認識スキルをエミュレートできることです。