コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

ランダム早期検出法における重みパラメータ境界の変更の影響

モフセン・ホサモ

ランダム早期検出法 (RED) は、単一の線形ドロップ関数を使用してパケットをマークする確率 ( pb) を計算し、下限キューしきい値 ( QL)、上限キューしきい値 (QH)、QH でパケットをドロップする最大確率 ( Maxdrop )、ローパス フィルタの時定数 (wQ)、およびキューの平均サイズ (Qavg) を使用してキューのパフォーマンスを調整します。 RED アルゴリズムの 2 つの主要コンポーネントは、RED 方法の成功につながる Qavg と pb の評価です。 この論文では、RED のドロップ方法でローパス フィルタの時定数 (wQ) を変更した場合の効果を示します。