コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

心電図生体測定技術に基づく突然心臓死検出法

シェン・T、シェン・H、リン・C、オウ・Y

心電図生体測定技術に基づく突然心臓死検出法

突然の心臓機能喪失によって起こる突然心臓死（SCD）は、世界中で何百万人もの死者を出しています。私たちの研究の目的は、ECGバイオメトリックアルゴリズムを使用してSCDの発生を検出し、SCD警告を提供することです。修正ゼロ交差法とウェーブレットベースの方法を含む2つの検出方法が分析されました。各人の平均心拍は、20の正常な連続心拍をランダムに選択して心拍テンプレートにすることにより生成されました。修正ゼロ交差法では、波形の非類似性のためにSCDイベントの相関係数が大幅に低下した場合、疑わしいSCDイベントのしきい値を0.7に設定しました。相関係数がしきい値を下回った後、中心周波数が5 HzのIIRフィルターとゼロ交差法を適用して、SCDイベントをさらに検証しました。全体として、結果は、私たちのアルゴリズムが最大98.48%の精度で検出に成功したことを示しました。ウェーブレット法は、テンプレートの類似性とウェーブレット係数プロットを使用してSCDイベントを検出しました。ウェーブレット解析を適用して SCD を検出したところ、総合的なパフォーマンスは 92.31% の正答率でした。したがって、この研究は、個人の医療データを保護しながら、生命を脅かす心拍を監視するオールインワン システムを開発できる可能性を実証しました。