コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

進化するニューロエージェントによる空間認知の発達の研究

ポンティコルヴォ M とミグリノ O

進化するニューロエージェントによる空間認知の発達の研究

この論文では、空間認知を研究するための進化型ロボット工学のアプローチについて説明します。行動、計算、進化/発達レベルで実行される進化型ニューロエージェントの分析を通じて、観察された現象の発生における動的な視点を考慮することの重要性と、この問題に対処するために進化型ロボット工学の方法論を使用することがいかに有用であるかを示します。この短い論文で説明する実験では、人工ニューラルネットワークによって導かれ、人工選択によって進化したシミュレートされたエージェントを使用して、動物心理学で一般的に使用されるいくつかの空間タスクを実行します。結果は、行動、特にバイアスは、各エージェントの進化/発達経路を考慮してのみ理解できることを示しています。