コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

沿岸ビデオ画像セグメンテーションのための Tsallis の目的関数を含むカッコウ探索アルゴリズムに依存する段階的閾値設定

田村 青樹*

画像分割は、一致が乏しく曖昧なさまざまな対象領域が存在するため、困難な環境要因となる可能性があります。品質と不明瞭な画像領域を効率的に考慮して衛星画像を分割するための最適なしきい値値を取得するために、さまざまなアルゴリズムが開発されています。この論文では、カッコウ検索 (CS) アルゴリズムを使用した新しい段階的しきい値設定アルゴリズムが、ビーチフロント ビデオ画像分割の問題に対処するために提案されています。最適なエッジ値は、CS アルゴリズムを使用した Tsallis の実際の能力の増幅によって決定されます。この論文では、CS アルゴリズムのパフォーマンスの調査が Tsallis の目標研究と組み合わされています。PSNR、FSIM、および CS の収束特性の評価に基づいて、Tsallis の目標能力に基づくアルゴリズム CS は、ビーチフロント ビデオ画像を分割して安定したグローバルな最適なエッジを実現するために、非常に効果的で計算効率が高いことがわかりました。この研究結果は、コンピューター ビジョン、リモート スキャン、画像処理アプリケーションでの同様の研究を可能にします。