コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

工学部の学生のメンタルローテーションスキルを向上させる半没入型バーチャルリアリティ：実験的研究

アスマ・サイード・アルカハタニ

工学部の学生は、空間視覚化スキル (SVS) を向上させるために、高いメンタルローテーションスキル (MRS) を持っている必要があります。MRS は SVS の一種として分類されます。高い MRS を持つことで、学生は工学グラフィックス コースを理解し、問題なく合格することができます。工学教育のインストラクターは、1 年生が工学グラフィック コースでモデルを視覚化する際に困難に直面していると指摘しています。教科書やモデリング手法などの従来のツールでは、工学部の学生の SVS を向上させるのに十分ではありません。この論文では、Purdue Spatial Visualization Skills: Rotation (PSVT:R) に基づく半没入型仮想現実技術を使用した仮想メンタルローテーショントレーニング (VMRT) システムと、女子工学部の学生の MRS を向上させるための分析的および複合的なメンタルローテーション戦略について説明します。VMRT は、学生の MRS レベルに応じて適応するシステムです。さらに、VMRT システムと、軸付きおよび軸なしの PSVT:R を使用した実験研究の結果を報告します。 PSVT:R を使用した実験的研究の事前テストと事後テストの結果は、学生がメンタル ローテーション スキルを向上させる可能性が 99% 以上あることを示しています。また、VMRT を使用してトレーニングした工学部の学生の事前テストと事後テストの差の割合が 63% 向上したことも示されています。さらに、この結果は、学生がメンタル ローテーション スキルを向上させるために分析的なメンタル ローテーション戦略を使用することを好むことを示しています。