ヴィック・セルヴァラジ
この調査レポートでは、自動顔認識技術 (AFRT) の分析、評価、導入から得られた知見について詳しく説明しています。政府はこのシステムを利用して、州の車両、ボート、銃器の免許の申請や更新など、さまざまな州レベルのサービスにアクセスするためのユーザー認証、承認、排他的識別を強化しています。政府は、プロジェクト導入、CAPEX/OPEX コスト、パフォーマンス、州政府部門へのメリットなど、予備的な要素を理解するための評価を実施するための試験モデルとして AFRA を導入しました。プロジェクトの試験期間中、州警察は AFRA への関心を示し、州内のすべての主要都市の路上に AFRA を展開して監視とセキュリティ機能を強化し、犯罪者やその他の「重要人物」を迅速に特定したいと述べました。AFRT の役割は、州警察組織の日常的な運用活動の一部となります。世界中の国々の国家および経済の日常業務は、現在、ほぼすべてのビジネス プロセスと同様に、完全にサイバースペースに依存しています。州政府のプロジェクトでは、ストレージ、アクセス、管理業務にクラウド リソースを多用しています。潜在的な個人情報の盗難により、機密資産の漏洩につながるデータの大規模なセキュリティ侵害に直面している組織は、組織の中核的な価値に影響を及ぼし、財政難、サービスの中断、法律および規制のコンプライアンス問題を引き起こし、社会的評判や人員削減に影響を及ぼす重大な結果を招く可能性があります。このレポートでは、州政府サービスへの AFRA システムの導入案のプロジェクトの可能性、考えられるすべてのリスク、利点、倫理的影響について検討し、攻撃策定フェーズ、公共部門と民間部門での生体認証の使用例、プライバシー ポリシー、フレームワーク、データ保護法、違反、プライバシー影響評価について幅広く取り上げています。