コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

機械学習を使用してイングランドプレミアリーグの結果を予測する

ヤダブ A、シャルマ A、ゴータム A、バスラ G、ジンダル R

サッカーは世界で最も視聴され、人気のあるスポーツです。イングランドプレミアリーグは、世界で最も人気のあるリーグです。PLでプレーするイングランドのクラブは、年間90億ドル以上のテレビ放映権契約を結んでおり、これは現在スポーツ界で最も高額なライセンス契約です。PLは世界中で何十億もの視聴者を獲得していますが、それはその知名度やビッグネームの選手のプレーのためだけではなく、その不確実性の高さでも広く知られています。2015-2016シーズン、レスターシティFCがあらゆる困難を乗り越えて優勝しました。レスターがPLのタイトルを獲得するという賭けのオッズは1/66000で、このリーグとそれに伴う結果の予測不可能性を示しています。本稿では、SVM、ロジスティック回帰、KNN、決定木などのユニバーサル分類器を使用して、6年以上にわたるPLデータセットに機械学習技術を採用しました。データセットのパラメータは、高い精度を達成するために慎重に選択されています。さらに、統計的に達成された精度を比較するために、ポアソンアプローチを採用した新しいアプローチを使用しました。