コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

パターンキューブアルゴリズムを使用した通話詳細記録の多次元分析とマイニング

エルサデ・オ・モーゼス、オスオラーレ・ア・フェストゥス

競争が激化する新興の電気通信市場では、モバイル通信事業者が多数の加入者を維持管理するために、保存されている大量の通話ログを定期的に分析することが不可欠です。このようなシーケンシャル ストリーム データ分析には、その膨大なサイズによって生じる課題を考慮した効率的なデータ マイニング アルゴリズムと手法が必要です。多くのデータ マイニング アプリケーションが同様の目的に採用されてきました。しかし、ストレージ オーバーヘッドを伴う多次元のシーケンシャル ストリーム データとしての通話詳細記録 (CDR) の詳細なマイニングはあまり重視されていませんでした。この論文では、通話記録の多次元分析のための新しいアルゴリズムを提案します。パターン キューブ アルゴリズム (PCA) がコンピューター プログラムで実装され、実験的に次のことが立証されました。大量の CDR をデータ マートとして便利な記録に意味のある形で要約すると、サイズが約 90% 削減され、対象データのサイズに関係なく任意のサーバーから大量のデータを処理できるようになります。 MTN Communications Nigeria Limited から採用した CDR サンプルに対する広範な実験研究を通じて、IT リソースのさまざまな利点の定量的な調査が行われます。