コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

高効用アイテムセットのマイニングは情報マイニングにおける重要な調査領域である

マドゥシュリー*

シーケンシャル パターン マイニングと高ユーティリティ パターン マイニングの詳細分析 このマイニング領域では、シーケンシャル パターン マイニングと高ユーティリティ パターン マイニングが重要な役割を果たします。シーケンシャル パターン マイニングは、データが連続して伝達される測定可能に適用可能なパターンのマイニングに関係し、高ユーティリティ パターン マイニングは、データ セットの利点などの高いユーティリティを持つアイテムセットを見つけることに関係します。さまざまなアルゴリズムがこれらの領域で動作してきましたが、それらのいくつかは、大量の重要でないパターンを作成するという問題を抱えています。このため、マイニングのパフォーマンスは実行時間のために低下し、精度の低い結果が得られます。したがって、単一のマイニング手法を適用する場合とは対照的に、シーケンシャル マイニングと高ユーティリティ マイニングの両方を使用すると、ユーザーはより生産的で価値のあるパターンを取得できます。この論文では、シーケンシャル マイニングと高ユーティリティ マイニング手法の動作を分析しました。