モハメド・ヤコットとアブドゥラティフ・アルバセル
今日では、ほとんどの人がツイートを書くことを通じて、何に対しても自分の意見や決定を明らかにしています。それらの意見を分析してクラスタリングすることは、データマイニングとして知られています。既存の技術、特にウェブと地理情報システム(GIS)の統合を利用することで、人々の位置を特定し、スマートエンジン(感情分析)を使用して生活のさまざまな側面に対する反応を分析することができます。たとえば、マーケティング部門は、売上を最大化し、最短時間で最小のコストで適応的に是正措置を講じるために、場所別にビッグデータを分析し、役立つレポートを生成することを徐々に模索しています。この論文では、nodeJS、JavaScript、MongoDBオンラインデータベース、Twitter API、およびGoogleマップAPI(ジオコーディング、リバースジオコーディング、およびGoogleマップマーカーを含む)を使用したウェブアプリケーションが紹介されています。これらのツールは、地理的に位置付けられたツイートとその感情に関する空間データを統合、管理、および視覚化できることがわかりました。その結果、このアプリケーションは、便利で、柔軟で、正直で、選択的で、さまざまなニーズに合わせて調整され、即時で、制限がなく、更新された情報を提供し、ユーザーがツイートの大規模なデータセットから特徴を抽出するのに役立ちます。