コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

ファジィVIKORと統合されたファジィ階層分析プロセス：イギリスの幼児期のケーススタディ

アハメド・モハメッド*とレイス・アブアリガ

意思決定方法は、意思決定者が選択肢の中から最良のオプションを選択するのを支援する最も重要な方法の 1 つと見なされています。しかし、日常生活の問題の発展と多くの側面での不確実性と曖昧さの出現により、特に複雑であいまいな環境では、従来の方法は不十分になっています。したがって、ファジー集合論の使用を含む、これらのアプローチを改善するための支援技術を採用する必要があります。ファジー多基準意思決定 (FMCDM) は、不確実性と複雑さが高い複雑な問題に適したソリューションとして提案されています。文献調査の結果によると、ファジー (AHP) とファジー (VIKOR) は、ファジー環境における不確実性と主観性の問題に対処するための最良の意思決定戦略です。この研究の目的は、まず三角形のタイプ 1 ファジー集合に基づく統合 FAHP-FVIKOR を提示することです。次に、ランキング結果を統計的に検証します。最後に、提案された作業を他の関連作業とベンチマークして評価します。研究方法論は 4 つの段階で構成されています。不確実性の問題を解決するために、三角形のタイプ 1 ファジー セットに基づく統合 FAHP-FVIKOR の数学的モデル設計が提示されます。この研究では、幼児期の英語教育をケース スタディとして設定します。このような場合、若い学習者の英語学習モバイル アプリケーションが代替案として提示され、さまざまな評価基準が採用されます。平均と標準偏差を実行して、ランキング結果が体系的に有効であることを確認します。提案された作業をベンチマークして、この作業の有効性を確認します。結果は、まず、統合 FAHP-FVIKOR が適切なモバイル アプリケーションを選択する際の不確実性と主観性の問題を効果的に解決できることを示しています。次に、検証と評価の結果は客観的に有効です。