コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

効率的な情報検索のための構造化データと非構造化データのインデックス作成

マリカルジュナ・ラオ・サカムリ

過去数十年間、あらゆる種類の組織内で構造化データと非構造化データの両方が急増していることは明らかです。このデータは、テキスト メッセージ、生物学的データ オブジェクト、医療データ オブジェクト、IoT など、さまざまな形式で、さまざまなソースから取得されます。この重要な情報を抽出してレポートの形式で提示する際には、システムのパフォーマンスを評価するために検索時間が考慮されます。データのインデックスを作成すると、情報レコードが事前に整理されるため、クエリ時間が短縮されます。ターンアラウンド タイムの短縮が継続的に求められているため、データ検索の最適なインデックス作成が不可欠です。異種データベースとオブジェクト モデル データベースでは、クエリ対象のデータに基づいてアプリケーション固有のインデックス作成ソリューションを開発することが不可欠です。このホワイト ペーパーでは、構造化データと非構造化データの両方に対するさまざまなインデックス作成方法について説明します。