コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

高度にスケーラブルなイメージベースの API 管理

アルナブ・アワスティ、アジット・パテル*、アクシャット・アグラワル

画像のサイズ変更は、さまざまなデバイスで画像を表示するための重要な技術であり、ここ数年で大きな注目を集めています。この論文では、Web サイトの画像のサイズ変更に他の画像サイズ変更技術よりも優れた Rust の画像サイズ変更アルゴリズム ベースの API を提案します。サイズ変更アルゴリズムは、Lanczos ウィンドウ関数による洗練された行と列の分解畳み込みを採用しています。この調査は、Python PIL や Image Magick などのさまざまな画像サイズ変更方法のパフォーマンスと速度を Rust の画像サイズ変更 API と比較することによって実施されました。調査の結果、Rust の画像サイズ変更 API は、速度、効率、全体的なパフォーマンスの点で他の API よりも優れていることがわかりました。この API は、Rust のメモリ安全性機能と効率的な並行性モデルを活用するように設計されており、これにより、画像を迅速かつ正確に処理できます。Web サイトの画像のサイズ変更以外のアプリケーションでの Rust の画像サイズ変更の可能性を探るために、さらなる調査が推奨されます。