シュバンギ* とラヴィ シャンカール パンディ
手書き数字認識 (HDR) は、手書き数字の画像をデジタル形式に変換するプロセスです。紙にある情報をデジタル形式に変換するには、多額の費用がかかります。この問題は、HDR を使用することで解決できます。私たちのプロジェクトの核心は、ユーザーが入力としてスキャンして送信した手書き数字を認識できる効率的なアルゴリズムを開発する能力にあります。この論文の目的は、さまざまな隠し層、さまざまなエポック数を使用して手書き数字を分類できるさまざまなアルゴリズムのバリエーションを観察し、精度に基づいて比較することです。この実験は、修正された米国標準技術研究所 (MNIST) データセットを使用して実行されます。