コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

アリコロニー最適化に基づくクラウドコンピューティングにおけるフォールトトレランスポリシー

タシーン・ザイディとランプラタップ・シン

Dorigo は 1990 年代に、社会性昆虫であるアリの複雑な行動を解析することでさまざまな最適化問題を解決するために、アリコロニー最適化を導入しました。現在、コンピューター研究者や科学者は、アリの行動に関するアルゴリズム (つまり、出発地から目的地までの最短経路を見つけるためのアリコロニー最適化) を提案することで、困難な最適化問題を解決しています。アリのコロニーは、分散型の高度に構造化された社会組織であり、アリコロニーの行動を研究することで、現実世界の困難な最適化と分散制御システムの問題が解決されます。この論文では、クラウド コンピューティング環境の障害を解析して許容するための新しいアルゴリズムが提案されており、クラウド サーバーがビジーでタスクを処理できない場合に、プロセスをロールバックしてチェックポイントを更新して次のノードを割り当てる方法も示されています。