臨床および実験腫瘍学ジャーナル

頭蓋構造の自動および手動輪郭形成の評価

バディム・Y・クーペルマン、コスコウラス・テネシー、バトル・JA、ブラッド・A・ファクター、チャールズ・D・ヘクトマン、オスカー・F・カーボネル、マイルズDT、ルビッチ・LM、メンドーサAS、ペイジDB

頭蓋構造の自動および手動輪郭形成の評価

客観的：

この研究では、iPlan治療計画システム（Brainlab、ドイツ、ミュンヘン）における頭蓋構造の自動および手動セグメンテーションを評価します。

方法:

iPlan の自動セグメンテーション アルゴリズムを分析するために、脳転移のある患者 10 名について、脳幹、視神経、視交叉、眼、眼水晶体を含む頭蓋構造の描写を分析しました。参加した 5 人の放射線腫瘍医が、頭部の T1 強調 MR スキャンの軸方向スライス上で同じ構造の輪郭を手動で描きました。頭蓋構造の自動描写と手動描写は、ダイス類似度係数、構造の体積と質量中心の位置の差という定量的尺度を使用して比較されました。

結果：

自動的に生成された輪郭と臨床医が作成した輪郭の比較、および臨床医の描写間の相互比較では、脳幹と目については比較的良好な一致が見られましたが、他の構造については不十分な一致が見られました。

結論:

得られた結果は、iPlan 治療計画システムで自動的にセグメント化された構造を慎重に検証する必要があることを示しています。異なる臨床医による描写の間に観察されたばらつきは懸念事項です。考えられる解決策の 1 つは、治療計画中に重要な頭蓋構造の拡張マージンを利用することです。