コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

EEG位相空間解析によるグラフ不変特徴の相違点

パトリック・ラケット、J・トッド・マクドナルド、リー・M・ヒブリー

脳波 (EEG) データは、てんかん発作を予測するためのさまざまな線形および非線形時系列解析手法で使用されています。時間遅延埋め込みと基礎となる脳のダイナミクスの状態空間再現に基づいて、発作イベントを事前に警告するための位相空間非類似度尺度を検討します。
グラフ ノードを形成する新しい状態と、グラフ エッジを形成する状態間の動的リンクが与えられた場合、グラフ非類似度を使用して、てんかんイベントの開始を示す動的位相シフトを検出します。この論文では、人間の EEG 観察からのイベント データと非イベント データに基づいてグラフの観察された傾向と特性を報告し、他のグラフ プロパティも分析することで、ノードとリンクの非類似度に焦点を当てた以前の研究を拡張します。分析には、事前警告予測の精度に影響を与える測定されたプロパティと非類似度機能が含まれます。