コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

指紋画像分類のためのニューロファジーネットワークの比較

O. アサス、A. アイジミ、I. ブドラ、M. ブアマー、K. ベンマハメッド

指紋画像分類のためのニューロファジーネットワークの比較

分類とは、文献で既に認識されている既存のクラスの 1 つに特定の指紋を割り当てることを意味します。データベース内のすべての指紋を検索するには長い時間がかかるため、検索に適切なデータベースのサブセットを選択して、検索時間と計算の複雑さを軽減することが目標です。クラス間の変動は最小限で、クラス内の変動は最大であるため、指紋画像の分類は、パターン認識における難しい問題であり、今後もそうあり続けるでしょう。