コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

SQL データベースから NoSQL データベースへのデータ移行手法の比較

ヒラ・ラル・バンダリ*、ロシャン・チトラカール

データが急速かつ多次元的に増加しているため、構造化クエリ言語 (SQL) をサポートするリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) は、動的データ モデルの欠如、パフォーマンスとスケーラビリティの問題などにより、膨大なデータの管理が困難になっています。NoSQL データベースは、SQL データベースに欠けている機能を提供することでこれらの問題に対処しています。そのため、多くの組織が SQL から NoSQL に移行しています。RDBMS データベースは構造化データを扱い、NoSQL データベースは構造化、非構造化、半構造化データを扱います。アプリケーションの継続的な開発が行われている中、収集された膨大な量のデータは、SQL データベースから NoSQL データベースへのアーキテクチャの移行にすでに使用されています。NoSQL はデータベース管理の分野で新興かつ進化するテクノロジーであり、NoSQL データベース テクノロジーの成熟度が高まっているため、多くのアプリケーションがすでに NoSQL に切り替えてビッグ データから情報を抽出しています。この研究では、SQL データベースから NoSQL データベースへのデータ移行の 7 つの異なる手法について説明、分析、比較します。移行は、各手法に適したツール/フレームワークを使用して実行され、結果は SysGauge と呼ばれるシステム ツールを使用して評価、分析、検証されます。分析と比較に使用されるパラメーターは、速度、実行時間、最大 CPU 使用量、最大メモリ使用量です。作業全体の最後に、最も効率的な手法が推奨されます。