コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

機械学習とデータサイエンスの時代におけるクラウドコンピューティングのサービス、機能強化、課題に関する調査

ワジド・ハッサン、テシュン・チョウ、オマール・テイマー、ジョン・ピカード、パトリック・アッピア・クビ、レスリー・パグリアリ  

クラウド コンピューティングは、人間の生産性に広範囲な影響を及ぼします。今日、クラウド コンピューティングは、コンピューティング、ストレージ、予測、インテリジェントな意思決定などに使用されています。機械学習を使用したインテリジェントな意思決定により、クラウド サービスはさらに高速で堅牢かつ正確になっています。セキュリティは、クラウド コンピューティングの成長に影響を与える主要な懸念事項の 1 つですが、クラウド コンピューティングの導入には、適切に管理されたサービス レベル アグリーメント (SLA) の欠如、頻繁な切断、リソース不足、相互運用性、プライバシー、信頼性など、さまざまな研究課題があります。コンテナーを使用したクラウド展開の広範な使用によって生じるセキュリティ上の課題を調査するには、まだ膨大な量の作業を行う必要があります。また、クラウド コンピューティングの影響とクラウド標準についても説明します。したがって、このホワイト ペーパーでは、クラウド コンピューティングの詳細な調査、概念、アーキテクチャの原則、主要なサービス、およびクラウド コンピューティングの実装、設計、展開の課題について詳しく説明し、機械学習とデータ サイエンスの時代における重要な将来の研究方向を特定しました。