コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

人工ニューラルネットワークは、グローバルシステムに基づく効果的な監視と産業プロセスのための制御システムに基づいています

アデム・アクソイ*

この論文では、グローバル移動体通信システム (GSM) に基づく最新のプロセスの強力な監視と制御のための、人工ニューラル ネットワーク ベースのスマート制御システムを紹介します。このシステムは、温度、電圧、レベル、流量などの石油/ガス プラントの基本的な要素を監視するための理想的なソリューションを提供します。実際のリアルタイム データは、GSM ネットワークを使用してすべてにアクセスできます。提案されたシステムは、これらの要素をリモート エリアから監視および制御し、これらの要素が出力ラインを通過するたびに、マイクロコントローラが GSM ネットワークを介して関連するプラント スタッフの携帯電話に SMS を送信します。関連するスタッフは、AT コマンドを GSM モデムに送信し、マイクロコントローラに送信することで、携帯電話からシステムを制御できます。Nokia N90 シリーズの GSM 携帯電話は、RS 232 シリアル ポートを介して PC に接続されました。PC は、SMS パスとしてだけでなく、変更の概要を提供するためのさまざまなレコードを保存するデータベースの作成にも使用されました。SMS パワーは、プラントと通信するためのパワー マネージャを表示するパワーにも使用されました。基本的なツールをプログラムするために、さまざまな段階で低レベルのコンピューティング構造、C 言語、および Visual BASIC が使用されました。この研究から得られたデータは、MATLAB を使用して分析されました。MATLAB で作成されたパフォーマンス評価と曲線は、ANN コントローラを使用して現代のプロセスを制御すると、オン/オフ コントローラよりも優れた結果/パフォーマンスが得られることを示しています。