コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

ネガティブ選択機能を備えた人工免疫システムを乳がんサンプルの臨床診断に適用

フェルナンド・PA・リマ、アンナ・ディーバ・P・ロトゥフォ、カルロス・R・ミヌッシ、マラ・LM・ロペス

ネガティブ選択機能を備えた人工免疫システムを乳がんサンプルの臨床診断に適用

この論文では、乳がんサンプルの診断にネガティブ選択を適用した人工免疫システムを使用しています。生物学的プロセスであるネガティブ選択原理を基礎としています。このプロセスはサンプルを区別するために使用され、良性または悪性のケースの分類を達成します。この方法の主な用途は、乳がんの診断プロセスで専門家を支援することです。これにより、意思決定の敏捷性、効率的な治療計画、信頼性、および人命を救うために必要な介入が提供されます。この方法を評価するために、ウィスコンシン乳がん診断データベースが使用されました。これは実際の乳がんデータベースです。この方法を使用して得られた結果 (方法論のより良い構成で 99.77% の精度) は、専門文献と比較すると、乳がん診断プロセスの精度、堅牢性、および効率性を示しています。