女性の健康、問題、ケアに関するジャーナル

データマイニングを用いた妊娠糖尿病（GDM）のリスク要因の分析

プレマNS*とプシュパラタMP

糖尿病は一般的な慢性疾患であり、すべての人口における主要な健康上の課題です。妊娠糖尿病（GDM）は、妊娠中の女性に発症する糖尿病の一種です。さまざまなデータマイニング手法を使用して妊娠糖尿病（GDM）のリスク要因を識別するデータマイニング（DM）アプローチを紹介します。分析に使用されるデータセットには、インドのマイソールにある地元の病院に入院した妊婦の詳細が含まれています。使用されるデータマイニング手法は、k-meansクラスタリング、J48決定木、ランダムフォレスト、およびナイーブベイズ分類器です。分類の精度は、特徴サブセット選択ラッパーアプローチを使用することで向上します。データの不均衡な問題は、合成少数派オーバーサンプリング手法（SMOTE）を使用して処理されます。アルゴリズムのパフォーマンスは、精度の観点から測定および比較されています。