コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

本の推薦テクニックに関する調査レポート

シュバム・グプタ、ヤシュ・ジェイン、スーチ・ラード、スダンシュ・カンデルワル、プリテシュ・サクレチャ*

勉強は個人や人間の発達に役立ちますが、現在の教育システムでは、特に若者の間で勉強の分野が衰退していることがわかります。私たちは教育の分野で提案をするための提案をしています。私たちはさまざまな部分でシステムを説明し、主にこの分野の本と読者の興味に役立つ本を重視してきました。今日、インターネットでは多くの本が入手可能であるため、読者は自分の興味に応じて適切な本を見つけるのに多くの困難に直面しています。私たちが提示した壁画は、学生の興味に応じて、彼にとって非常に重要な本の提案を学生に提示します。ここでは、学生が自分のプレゼンテーションを入力して本を購入できる Web アプリケーションを紹介します。その後、私たちのソフトウェアは次回の彼の興味を見て、他の学生が読んでいて他の学生がより気に入っている本のように、彼の興味に合った本を読むことを提案します。私たちのアルゴリズムは多くの認識を与えることができます。この論文では、すでに利用可能な推奨システムの分野での作業を紹介します。利用可能な推奨アルゴリズムとその制限に関する調査および分析レポート。