アフマド・M・ナグム、ハレド・Y・ユセフ、ムハンマド1世、ユセフ
デジタルメディアが広く普及するにつれ、医療、海洋学、探査処理、セキュリティ目的、軍事分野、天文学、犯罪の証拠など、ほとんどの分野で使用されるようになり、デジタル画像は、デジタル画像によって運ばれる情報の何が重要であるかに応じて異なる評価価値を持つようになりました。デジタル画像は(適切なコンピュータソフトウェアによって)簡単に操作できるため、特にデジタル画像が容疑者と犯罪者の関係を証明する主な証拠である場合、陪審員が法廷でデジタル画像を法医学的証拠として使用するかどうかは疑問です。明らかに、ここでは、変更や複製などの不正なプロセスを検出し、有罪の権利を保証するために証拠の保護を強化するためのデータの独創性保護方法の重要性を示しています。この論文では、デジタル画像の認証と独創性識別技術のための新しいデジタルフォレンジックセキュリティフレームワークと、カメラで撮影した画像に適用される関連方法、アルゴリズム、プロトコルを紹介します。このアプローチは、調査中の画像に対する不正な変更を示す秘密コードをRGB画像に埋め込むことに依存しています。秘密コードの生成は、主に画像特性とキャプチャデバイス識別子という 2 つの主なパラメータ タイプに依存します。このホワイト ペーパーでは、アーキテクチャ フレームワークを、関連するプロトコル、アルゴリズム、および方法論とともに分析、説明、および議論します。また、秘密コードの推論と挿入の手法、さらに画像ベンチマークと品質テストの手法についても分析および議論します。