コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

仮想環境におけるマイクロコンピュータのパフォーマンス研究のためのフレームワーク (AMD および Intel プロセッサのケーススタディ)

スーリー・ブカリ、アブバカル・タファワ・バレワ、ザマクワ・イブラヒム・ディバル

仮想化は、サーバー統合によってデータとコンピューティング センター リソースの利用を管理および改善するための基盤技術としてクラウドで使用されています。パフォーマンスは、組織が業務を効率的に遂行するための重要な品質指標です。IT プロフェッショナルは、パフォーマンス要件を特定する必要があります。たとえば、一部のハードウェア プラットフォームは仮想化を考慮しますが、他のプラットフォームはスタンドアロンで動作します。また、一部のアプリケーションおよびオペレーティング システムは、一部のハードウェアと互換性がない場合があります。一部のシステムではかなりの CPU 処理能力が必要ですが、他のシステムではかなりの I/O 要件が必要になる場合があります。仮想環境におけるマイクロコンピューターのパフォーマンスに関する研究は数多く行われましたが、そのほとんどは仮想システムに電力を供給する従来の方法を使用し、使用済みおよび使用可能なメモリを考慮していませんでした。この研究では、CPU とメモリの負荷だけでなく、使用済みおよび使用可能なメモリも考慮され、速度と精度のためにハイパーバイザーからハードウェア モニター レベルまで仮想システムを実行する自動化された方法が開発されました。分析モデルが開発され、Bootstrap、Html、および Php を使用してシミュレートされ、データベースには MySQL が使用されました。AMD と Intel の 2 つのマザーボードの CPU とメモリの両方の使用率のパフォーマンス指標が評価されました。結果によると、多様なワークロードに対して、物理環境では Intel が 50% に対して AMD の 63%、仮想環境では 51% に対して AMD の 52% という優れた結果が出ています。しかし、物理環境では AMD のメモリが Intel の 66.4% に対して 40.9%、仮想環境では Intel の 68.7% に対して AMD の 66.3% という優れた結果が出ています。これは、メモリの種類がサーバーのパフォーマンスに影響を与えることを意味します。コンピューター ハードウェアの購入に制約がある学校や組織には、仮想化を推奨できます。