コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

スマート救急車管理システムの総合的研究

Prasad KSN、Kavya Tulasi M*、Murali K、Sai Teja K、Ajay Manohar M

国連によると、今後 30 年間で都市の人口は 2 倍になります。この急速な成長は、従来の都市とスマート シティの両方の中心部で深刻な問題を引き起こします。スマート シティの管理者とディレクターにとっての重要な焦点の 1 つは、そこに住む人々の生活環境を改善するために、清潔で健康的かつ持続可能な環境を実現することです。スマート ヘルスはスマート シティの重要な要素の 1 つであり、患者が必要なときに支援するのに特に役立ちます。この研究は、スマート シティのコンテキストにおけるスマート救急車管理システムの現在の問題に対処することを目的としています。患者が救急車を必要とする場合、オペレーターは最も近い救急車を見つけて患者の方向に向けます。その後、救急車は最短ルートを使用して患者を病院に搬送します。このテクノロジーは、サードパーティ サービスとして Google マップを使用して、救急車の所在を動的に追跡しながら、被害者への最短経路を見つけます。救急車が患者のところに到着すると、専門家 (医師または看護師) が問題を調査し、提供された戦略を使用して近くにある理想的な病院を特定します。試験の結果、提案されたアプローチにより最適な解決策が迅速に見つかるということが示されました。