コンピュータ工学および情報技術ジャーナル

2020 年ビッグデータ分析とデータマイニングの発表、2020 年 7 月 17 日〜18 日 | オーストリア、ウィーン

アダム・モハメド・アリ・ファドララ

データ マイニングは、データ内の有効で新しい、有用で理解しやすいパターンを識別し、大量のデータからデータ パターンまたは知識の有用な要約を抽出または発見するプロセスであり、データベースにおける KDD 知識発見とも呼ばれます。KDD プロセスには、データ クリーニング、データ マイニング、データ選択、変換、データ統合、パターン評価、および知識の提示が含まれます。テラバイトからペタバイトへのデータの爆発的な増加です。複数の分野の融合には、機械学習、統計、人工知能、視覚化、高性能コンピューティング、データベース テクノロジー、アルゴリズム、パターン認識が含まれ、そのアプリケーションには、生物学的および医学的データ分析、分類、クラスター分析、マイクロアレイ データ分析、Web マイニングが含まれます。