地理情報学と地球統計学: 概要

北方生態系地理モデリング手法としてのランドサット画像スペクトル空間の可視化（東フェノスカンジアの例）

リチンスキー・ピーター

Landsat TM/ETM+ 画像から情報を抽出する新しい方法が提案されています。この方法では、画像空間を目に見える 3D 形式に変換し、この空間内の生態系シグネチャの位置を森林および湿原被覆類型のグラフィカル表現 (生物地質図) と比較します。モデルは、LC1-LC2-MSI 軸 (対数形式の画像マトリックスの最初の 2 つの主成分と水分ストレス指数) で構築されています。Tasseled Cap と比較すると、この変換は研究対象地域により適しています。成熟した森林のスペクトル クラスは、生態学的最適条件 (モレーン丘陵) から、i) 水と栄養の不足 (河川氷河砂岩) および ii) 沼沢化の程度 (湖沼平野) という 2 つの主な環境勾配に沿って並んでいます。このようにして、生物地質複合体 (第四紀堆積物 + 植生) が特定されます。森林の遷移軌道、スペクトル空間を通じた再生は、第四紀堆積物の種類とも関連しています。開放型湿原の場合、スペクトル クラスは、水とミネラル栄養の種類 (降水栄養性または中栄養性) および地下水面のレベルを反映します。スペクトル モデルは、生態系の量的および質的特性を表す数学的に形式化されたオブジェクトです。地理的空間に展開されると、離散的なフィールド観測の結果を単一の時空間連続体に統合するための最適な構造ベースになります。スキャナーで測定された物理的特性を使用して作成されたスペクトル空間モデルは、北方生態系の客観的分類のベースになる可能性があり、その中で最も重要なクラスタリング基準の 1 つはスペクトル空間内の位置です。