C バジル・ウィルフレッド、ムデ・スリーニヴァスル、A プラカシュ、J サムソン・アイザック、アルン M、アルン・チャクラヴァルシー
モバイル無線通信の使用中に、2 つの主な問題が発生します。まず第一に、無線接続の品質が非常に悪いです。第二に、ユーザーの移動により、位置の制御が必要になり、リソースが消費されます。この記事では、2 番目の問題に対処し、ユーザーの位置を特定するためのインテリジェントな手法として、代替ソリューション (AS) スキームを提案します。私たちのアプローチは、大多数の人々の移動行動は予測可能であるという事実に基づいています。この機能をシステムが考慮に入れると、モビリティ管理プロセスの結果としてシグナリング メッセージが節約され、システムの核エネルギーが節約されます。AS は、多くのバリエーションで詳細に説明されています。長期的なイベント (傍受された連絡先や登録など) 用の基本バリエーションと、短期および中期のイベント用にメモリが強化されたバージョンです。分析およびシミュレーション手法を使用して、基本バージョンを評価しました。これは、ユーザーの移動習慣が中程度または高い予測可能性を持つ場合、移動関連の情報を保持することで、システム リソースを大幅に節約できることを示しています。より広い意味では、この研究では、将来のシステムがユーザー関連データを組み込んで、まずパーソナライズされたサービスを提供する必要性を強調しています。 2 つ目は、システムの核エネルギー科学リソースを節約することです。一方、モバイル通信の最近の発展により、適応型で動的なシステム機能には、追加データの収集と計算が必要であることが示されています。