原子力科学・発電技術ジャーナル

テキスト抽出のための知識ベースデータ抽出方法の使用

アルン・B・プラサド、ヴィカス・ラオヴァディ、A・プラカシュ、パヴィトラ・M、A・ヴェラユダム、モンド・サジッド・アンワー

インターネットでアクセスできる学術論文の利用可能な情報を組み合わせることは、学術研究における重要なタスクです。引用タスクのための情報収集に重点を置くことは、さまざまな二次データソースを通じてコン​​テンツを開発するために必要です。この研究では、学生ジャーナルデータマイニングアルゴリズムに重点を置いた理解方法を使用してデータを取得します。INFO-MAPと呼ばれる認識論的情報検索スキームを使用して、データソースを機械的に取得します。調査結果によると、INFO-MAPを使用して、いくつかの引用形式から著者、名前、出版物、巻、号、日付、およびページ情報を適切に取得できます。ゲノミクスデータベースの参照検索の平均総領域信頼性は、6つの引用カテゴリで97.87％です。