ファッションテクノロジーとテキスタイルエンジニアリング

デジタルファッションのための3次元形状分析：女性の胴体、乳房、腹部の関係

チェ・ドンウン、中村健介、黒川隆雄

3次元（3D）計測に基づいて人の体型を分析する新しい方法を提案する。この方法は、サイズや姿勢が結果に影響するのを避けるために、体の部位の分析結果を組み合わせて体型を分析するものである。この目的のために、我々は以前の研究で約500人の日本人女性の胴体、乳房、腹部を分析し、体型モデルと主成分分析を組み合わせて形状因子を抽出した。このモデルは、17のランドマークで正規化されたBスプライン面上の750の制御点で被験者の胴体を記述し、平均形状の計算など、3D体型を数学的に扱うことを可能にする。抽出された形状因子は、胴体の6つ、乳房の4つ、腹部の4つから構成されていた。因子の解釈も行われた。本稿では、胴体、乳房、腹部の3D形状の関係について検討する。536人の被験者の成分スコアと14の形状因子の解釈が使用される。相関行列と相関図は、異なる身体部位間の64組の形状因子の関係を評価する。スコアによって分類された被験者の平均形状は、各形状因子ペアの3D形状の違いを図示/表現する。相関係数（r）の絶対値が0.30を超える15のペアに焦点を合わせて議論する。その結果、胸の高さと肥満度を反映する2つのペアは、相関係数が十分に高く（それぞれr=0.81、-0.53）、同様の解釈ができることがわかった。一方、14の因子のうち12は意味が異なっている。これは、身体の異なる部位には異なる形状因子があり、3D形状を単純に扱うには12以上のパラメータが必要であることを意味している。

さらに、他の 13 組のいくつかは、被験者の 3D 体型の傾向を示しています。体の部分の形状は、姿勢、他の部分の形状、年齢、身長、BMI によって変化する傾向があることが確認されています。たとえば、肩の傾斜のレベルは、乳房の外観に影響を与えるようです。この論文では、体型分析に関する一連の研究もまとめています。必要性、一般化、提示された方法の限界、および他の体の部分への適用について説明します。