地理情報学と地球統計学: 概要

マルコフランダムフィールド法による超解像度土地被覆マッピングの適合性

ラヘル・ハイル・カサイ

マルコフランダムフィールド法による超解像度土地被覆マッピングの適合性

超解像マッピング (SRM) は、粗いピクセルをサブピクセルに分割し、サブピクセル分類によって推定されたクラスの割合を各対応するサブピクセルに割り当て、空間依存性の原理に基づいてクラスのラベル付けを最適化します。既存の SRM 技術の中で、マルコフ ランダム フィールド (MRF) ベースの SRM は最も最近導入された技術の 1 つです。この研究では、この技術が超解像土地被覆マッピングに適しているかどうかを評価しようと考えています。