原子力科学・発電技術ジャーナル

データマイニング機能の選択におけるいくつかの強化と意見マイニングへの応用

ブリジェンドラ・グプタ、ギリッシュ・クルカルニ、A・ラジェシュ・クマール、VS パドミニ、SM ウマ、デヴィカ・ラニ・ロイ

デジタル マーケティングは、特に製品やサービスに関する有意義な情報を共有するという点で、電子商取引においてますます重要な役割を果たしています。情報抽出は、デジタル マーケティングにおける最も重要な手法として浮上しています。この記事では、さまざまな種類の議論文書を考慮しながらソーシャル サイトで推奨システムを使用する方法と、ソーシャル メディアからの機械翻訳に関連する問題について取り上げます。画像認識ツールを使用して、K 平均法クラスタリング アルゴリズムをサンプルの Twitter データベースに適用し、さまざまな製品特性に関連するさまざまな態度を集約しました。この手法は、このツールの助けを借りてテストされ、説明されています。コンピューティング手法 クラスター分析 コンピューター サイエンスのトピック