ストリームデータの分析における一般的な目的は、ストリームの空間的分布を調査し、この分布を空間パターンの組み合わせとして(心理的な)表現にまとめることです。この場合の空間パターンとは、ストリームのサブセットの空間的分布の基本的な要素を広範かつ簡潔に表現する、明確または心理的な表現です。データを分析する際に探されるパターンの一般的な種類は、関連性、分離、および行動パターンです。関連性パターンは特性の類似性を指し、分離は相違性を指します。