地理情報学と地球統計学: 概要

北方生態系地理モデリング手法としてのランドサット画像スペクトル空間の表現（東フェノスカンジアの例）

ウィリアム・マーティン*

Landsat TM/ETM+衛星からデータを抽出する別の方法が提案されています。これには、画像領域を視覚的な3Dモデルに変換し、森林と土壌被覆類型（生物地質学的構造）のグラフィカルな表現を使用して、この領域内の環境マークの場所を分析することが含まれます。モデルは、LC1-LC2-MSIトマホーク（対数構造と湿度ストレス記録における画像ネットワークの最初の2つの主要な部分）に基づいています。Tasseled Capと比較すると、この変更は調査領域に適しています。成熟した森林のさまざまなクラスは、2つの基本的な自然角度に沿って、生物学的理想（モレーン斜面）から並んでいます。i）水と栄養素の欠如（河川氷河砂岩）およびii）沼沢化のレベル（湖沼地帯）。このようにして、生物地質学的構造（第四紀の堆積物+植生）が特定されます。森林の回復の進行方向は、第四紀の堆積物の種類とも関連しています。湿原の場合、土壌の種類は、水と鉱物資源の種類 (降水栄養性または中栄養性) および地下水位を反映します。土壌モデルは、環境の量的および物理的特性を表す数値的に形式化されたオブジェクトです。土壌モデルは、土壌空間で表現されるため、個別のフィールド エクスペリエンスの結果を単一の時空間連続体に統合するための理想的な基本ベースになります。スキャナーによって推定された実際の特性を使用して作成された土壌モデルは、北方環境の実際の特性評価のベースになります。その場合、おそらく主な分類基準は、土壌空間での位置です。