電気工学および電子技術ジャーナル

人工知能技術を用いた土地の整地における環境指標の予測

イシャム・アルズビ

この研究の目的は、土地の均しのためのエネルギー消費を予測するために、最適な線形モデルである適応型ニューロファジー推論システム (ANFIS) と感度分析を決定することでした。この研究では、盛土量、土壌圧縮係数、比重、水分含有量、傾斜、砂の割合、土壌膨張指数などのさまざまな土壌特性がエネルギー消費に与える影響を調査しました。この研究は、3つの異なる地域から収集された90のサンプルで構成されていました。グリッドサイズは、イランのカラジ州の農地から20メートル四方 (20 x 20) に設定されました。 ICA-ANNモデルによって得られたRMSEとR2の値は、それぞれ労働エネルギー（0.0146と0.9987）、燃料エネルギー（0.0322と0.9975）、機械総コスト（0.0248と0.9963）、機械総エネルギー（0.0161と0.9987）であったが、多変量回帰モデルのこれらのパラメータは、労働エネルギー（0.1394と0.9008）、燃料エネルギー（0.1514と0.8913）、機械総コスト（TMC）（0.1492と0.9128）、機械総エネルギー（0.1378と0.9103）であった。ANNモデルのこれらのパラメータは、それぞれ労働エネルギー（0.0159と0.9990）、燃料エネルギー（0.0206と0.9983）、機械総コスト（0.0248と0.9963）、機械総エネルギー（0.0161と0.9987）であった。機械コスト（0.0287 と 0.9966）、機械総エネルギー（0.0157 と 0.9990）であるのに対し、感度分析モデルのこれらのパラメーターは、それぞれ労働エネルギー（0.1899 と 0.8631）、燃料エネルギー（0.8562 と 0.0206）、機械総コスト（0.1946 と 0.8581）、機械総エネルギー（0.1892 と 0.8437）であるのに対し、ANFIS モデルのこれらのパラメーターは、それぞれ労働エネルギー（0.0159 と 0.9990）、燃料エネルギー（0.0206 と 0.9983）、機械総コスト（0.0287 と 0.9966）、機械総エネルギー（0.0157 と 0.9990）である。結果は、隠れ層に 7 つのニューロンを持つ ICA_ANN の方が優れていることを示しました。感度分析の結果によると、密度、土壌圧縮係数、盛土体積指数の 3 つのパラメータのみが燃料消費に有意な影響を与えました。回帰分析の結果によると、傾斜、切土体積 (V)、土壌膨張指数 (SSI) の 3 つのパラメータのみがエネルギー消費に有意な影響を与えました。適応型ニューロファジー推論システムを使用して、労働エネルギー、燃料エネルギー、機械総コスト、機械総エネルギーを予測することは、効果的に実証できます。人口増加により、残り 1 世紀の間に、農業製品の需要は大幅に増加しました。今日、地球上の主要な自然問題の 1 つは、エネルギーの生成と利用です。太陽光エネルギーなどの環境に優しいエネルギー利用の緩やかな発展にもかかわらず、不適切な使用と適切な管理の欠如により、この分野での石油エネルギー利用が急増しています。また、環境保護と市場のグローバル化が、農業における食糧安全保障の対象となることも考慮する必要があります。問題を解決するには、自然現象に関連するエネルギーの観点を考慮するための特別な対策を講じる必要があります。土地の整地は、大量のエネルギーを消費する農村活動の中で最も重く高価な活動の 1 つです。また、大型機械を地面に動かすと、特に土壌の水分含有量が高い湿地帯では土壌が密になり、回復が困難な状況になります。一方、土地の整地は水系を再配置し、農業に関連する他の活動における圃場環境を改善し、土壌表面を整地して傾斜を均一化します。穀物の収穫量に影響を与える重要な要素は、土地の整地の影響、散水方法、土地の整地と散水の関係の 3 つであると言われています。Okasha らは、さまざまな季節の傾斜とさまざまな散水計画の間に重要な関連性があることを発見しました。一部の研究者は、土壌の実際の特性に基づいて散水量を向上させるために、モノのインターネット (IoT) などのさまざまな手法を使用しています。しかし、これらの技術は土地の均平化には役立ちません。土地の均平化のためのさまざまな方法は、土壌の物理的および化学的特性に影響を与える可能性があり、その結果、植物の根の成長、根の発達、土壌被覆、および最終的な作物の収穫量に違いが生じる可能性があります。直接的な結果として、土壌の準備における最大の進歩であり、促進されるべき食料生産の重要な要素は、土地の均平化です。さらに、土地の均平化のための石油誘導体の使用を減らすと、大気汚染が減り、自然環境が改善されます。水と土壌管理の重要性と影響についての理解が深まりつつあり、社会的、経済的、および農業的観点から、改良されたレーザー土地均平化の重要性が明らかになっています。気候に関連するプロジェクトの改善のためにいくつかの改善方法が提案されていますが、それらにはさまざまな悪影響があります。コンピューターとインターネットを使用すると、前述の厄介な影響を軽減することで、これらの種類の問題に対処するための大きな可能性が実証されています。設計上の問題に対処するために一般的に使用されるコンピューターベースのシステムや最近では IoT が多数あります。ANN はこうしたシステムの 1 つです。ANN は合理的なシステムであり、その出力または推定変数は、同じプロセスに適用されるさまざまな境界に関して実証できます。特に土壌の水分含有量が高い湿潤地域では、回復が困難な状況になります。一方、土地の平坦化は水循環を再編成し、農業に関連する他の慣行における圃場環境を改善し、土壌表面を誘導して傾斜を均一化します。穀物の収穫量に影響を与える重要な要素は、土地の平坦化の影響、散水方法、土地の平坦化と散水の関係の 3 つであると言われています。Okasha らは、さまざまな季節の傾斜とさまざまな散水システムの組み合わせの間に重要な関連性があることを発見しました。一部の研究者は、モノのインターネット (IoT) などのさまざまな手法を使用して、土壌の実際の特性に基づいて散水システムを改善しました。ただし、これらの手法は土地の平坦化の測定には関与していません。土地の平坦化のさまざまな手法は、土壌の物理的および化学的特性に影響を与える可能性があり、その結果、植物の根の成長、根の成長、物理的被覆、および長期的な作物の収穫量に違いが生じる可能性があります。直接的な結果として、おそらく土壌準備における最大の進歩であり、食料生産において推進されるべき重要な要素は、土地の平坦化です。さらに、土地の平坦化のための石油派生製品の使用を減らすことで、大気汚染が減り、自然環境が改善されます。水と土壌管理の重要性と影響についての理解が深まりつつあり、社会的、経済的、農業的観点から、改良されたレーザー土地の平坦化の重要性が明らかになっています。気候に関連するプロジェクトの改善のためにいくつかの改善手法が提案されていますが、それらにはさまざまな悪影響があります。コンピューターとインターネットを使用すると、前述の厄介な影響を軽減することで、これらの種類の問題に対処するための優れた可能性が実証されています。コンピューターベースの手法は数多くあり、最近では IoT も、設計の問題に対処するために一般的に使用されています。ANN はこれらの手法の 1 つです。ANN は合理的な手法であり、同じプロセスに適用されるさまざまな境界に関して、その出力または推定変数を表示できます。特に土壌の水分含有量が高い湿潤地域では、回復が困難な状況になります。一方、土地の平坦化は水循環を再編成し、農業に関連する他の慣行における圃場環境を改善し、土壌表面を誘導して傾斜を均一化します。穀物の収穫量に影響を与える重要な要素は、土地の平坦化の影響、散水方法、土地の平坦化と散水の関係の 3 つであると言われています。Okasha らは、さまざまな季節の傾斜とさまざまな散水システムの組み合わせの間に重要な関連性があることを発見しました。一部の研究者は、モノのインターネット (IoT) などのさまざまな手法を使用して、土壌の実際の特性に基づいて散水システムを改善しました。ただし、これらの手法は土地の平坦化の測定には関与していません。土地の平坦化のさまざまな手法は、土壌の物理的および化学的特性に影響を与える可能性があり、その結果、植物の根の成長、根の成長、物理的被覆、および長期的な作物の収穫量に違いが生じる可能性があります。直接的な結果として、おそらく土壌準備における最大の進歩であり、食料生産において推進されるべき重要な要素は、土地の平坦化です。さらに、土地の平坦化のための石油派生製品の使用を減らすことで、大気汚染が減り、自然環境が改善されます。水と土壌管理の重要性と影響についての理解が深まりつつあり、社会的、経済的、農業的観点から、改良されたレーザー土地の平坦化の重要性が明らかになっています。気候に関連するプロジェクトの改善のためにいくつかの改善手法が提案されていますが、それらにはさまざまな悪影響があります。コンピューターとインターネットを使用すると、前述の厄介な影響を軽減することで、これらの種類の問題に対処するための優れた可能性が実証されています。コンピューターベースの手法は数多くあり、最近では IoT も、設計の問題に対処するために一般的に使用されています。ANN はこれらの手法の 1 つです。ANN は合理的な手法であり、同じプロセスに適用されるさまざまな境界に関して、その出力または推定変数を表示できます。土壌の実際の特性に基づいて水循環システムを改善するためのモノのインターネット (IoT)。ただし、これらの技術は土地の平坦化には関与しません。土地の平坦化のためのさまざまな方法は、土壌の物理的および化学的特性に影響を与える可能性があり、その結果、植物の根の成長、根の発達、土壌被覆、および最終的な作物の収穫量に違いが生じる可能性があります。直接的な結果として、おそらく土壌準備における最大の進歩であり、推進されるべき食料生産の重要な要素は、土地の平坦化です。さらに、土地の平坦化のための石油誘導体の使用を減らすと、大気汚染が減り、自然環境が改善されます。水と土壌管理の重要性と影響についての理解が深まりつつあり、社会的、経済的、および農業的観点から、改良されたレーザー土地の平坦化の重要性が明らかになっています。気候に関連するタスクの改善のためにいくつかの改善方法が提案されていますが、それらにはさまざまな望ましくない影響があります。コンピューターとインターネットを利用することで、前述の厄介な影響を軽減し、こうした種類の問題に対処する大きな可能性が実証されています。コンピューターベースのシステムや最近では IoT が多数あり、これらは設計の問題に対処するためによく使用されています。ANN はこうしたシステムの 1 つです。ANN は合理的なシステムであり、その出力または推定変数は、同じプロセスに適用されるさまざまな境界に関して実証できます。土壌の実際の特性に基づいて水循環システムを改善するためのモノのインターネット (IoT)。ただし、これらの技術は土地の平坦化には関与しません。土地の平坦化のためのさまざまな方法は、土壌の物理的および化学的特性に影響を与える可能性があり、その結果、植物の根の成長、根の発達、土壌被覆、および最終的な作物の収穫量に違いが生じる可能性があります。直接的な結果として、おそらく土壌準備における最大の進歩であり、推進されるべき食料生産の重要な要素は、土地の平坦化です。さらに、土地の平坦化のための石油誘導体の使用を減らすと、大気汚染が減り、自然環境が改善されます。水と土壌管理の重要性と影響についての理解が深まりつつあり、社会的、経済的、および農業的観点から、改良されたレーザー土地の平坦化の重要性が明らかになっています。気候に関連するタスクの改善のためにいくつかの改善方法が提案されていますが、それらにはさまざまな望ましくない影響があります。コンピューターとインターネットを利用することで、前述の厄介な影響を軽減し、こうした種類の問題に対処する大きな可能性が実証されています。コンピューターベースのシステムや最近では IoT が多数あり、これらは設計の問題に対処するためによく使用されています。ANN はこうしたシステムの 1 つです。ANN は合理的なシステムであり、その出力または推定変数は、同じプロセスに適用されるさまざまな境界に関して実証できます。同様のサイクルに適用可能なさまざまな境界に関して、その収量または推定変数を実証できます。同様のサイクルに適用可能なさまざまな境界に関して、その収量または推定変数を実証できます。