ファッションテクノロジーとテキスタイルエンジニアリング

人工ニューラルネットワークを用いたシロフィル紡績システムで生産された弾性コアスパン糸の毛羽立ちと変動係数の予測

ホセイン・ハサニ、モーセン・シャンベ、ファテメ・レイシ

人工ニューラルネットワークを用いたシロフィル紡績システムで生産された弾性コアスパン糸の毛羽立ちと変動係数の予測

この研究は、人工ニューラルネットワーク法を用いて、シロフィル紡績システムで生産される弾性コアスパン糸の毛羽立ち（毛の数≥ 3mm）と変動係数（％CVm）を予測することを目的としています。2本のストランド間の距離、生産された糸の撚りレベル、エラスタンの延伸比と送り角度、2本のストランド間のエラスタン部分の送り位置など、シロフィル紡績システムにおけるさまざまな制御可能な要因が入力データとして考慮されました。これらの2つの品質応答に対する各制御可能な要因の有効性も決定されました。結果は、7つのニューロンを持つ2つの隠れ層と2つのニューロンを持つ出力層を持つ人工ニューラルネットワークモデルが、シロフィル紡績糸の毛羽立ちと％CVmの最高の予測力を与えることを示しました。調査結果から、エラスタン部分の送り位置が糸の毛羽立ちと％CVmの両方に最も影響を与えるパラメーターであることが明らかになりました。また、エラスタン部分の送り角度と糸の撚りレベルは、それぞれ前述の品質応答に最も影響が小さいことが示されました。