原子力科学・発電技術ジャーナル

ソフトウェアテストにおける欠陥予測モデルの実践的アプローチ

スジャータ ダンドゥ、キランマイ レイジ、M.サンダー ラージ、ニラマダブ ミシュラ、  D.シヴァクマール、S. モハン

ソフトウェアの脆弱性の予測は、ユーザーをデフォルトのエンタープライズ ソフトウェア分類に導くことで、テスト自動化のコストを削減することを目指しています。多くの企業では、ソフトウェアの欠陥を防止して時間を節約し、品質とテストを改善し、スケジュールを満たすためにリソース割り当てを改善するために、欠陥予測子が頻繁に使用されています。統計的なパッケージ欠陥予測モデルの日常生活への実装は、はるかに異なるデータと測定値、および以前の障害情報を使用して、次のリリースまたはより新しい優れたタイプのプロジェクトを予測する必要があるため、非常に困難です。この研究では、定量的手法により、最近のソフトウェア バージョンまたはプロジェクトの障害が適切に予測される方法を示しています。20 のソフトウェア開発リリース データセット、5 つの変数を使用し、要約分析、相関関係、および信頼度レベル 95% (CI) のさまざまな線形モデルを使用してモデルを構築しました。この適切な多重線形回帰分析では、R 平方値は 0.91 で、標準偏差は 5.90% でした。ソフトウェア テストの欠陥モデルは、さまざまなテスト プログラムや商用展開で問題を予測するために使用されています。実際の障害と予測された障害を比較すると、90.76% の精度が見つかりました。