テゲヌ・アルガウ・ウォルデギヨルギス
ある場所の水平面上の全天日射量を正確に推定することは、太陽エネルギー装置の設計と性能確認に不可欠です。この研究では、エチオピア北部のラリベラとシリンカにおける月平均日全天日射量 (DGSR) と月平均日全天日射量 (GSR) の評価、および推定に使用した 6 つのモデルの比較に焦点を当てました。統計的性能評価の値に従って、最適なモデルが選択されました。ラリベラの場合、DGSR を推定するのに最適なモデルは、MBE=-0.092 KWh/m2day、RMSE= 0.402 KWh/m2day、MPE=-1,969 % の LO モデルであり、シリンカの場合は、MBE=-0.575 KWh/m2day、RMSE= 0.643 KWh/m2day、MPE=-9.764 % の GM モデルでした。ラリベラにおける月平均 GSR の最良の推定値は AP モデルで、値は MBE=0.159 KWh/m2 日、RMSE= 0.245 KWh/m2 日、MPE=2.802 % でした。また、シリンカ LO モデルでは、値は MBE=- 0.007 KWh/m2 日、RMSE= 0.522 KWh/m2 日、MPE=0.033 % でした。ラリベラ サイトでは、推定月平均 DGSR は 4.38 KWh/m2 (8 月) から 7.16 KWh/m2 (3 月) の範囲で、推定月平均 GSR は 4.96 KWh/m2 (7 月) と 6.69 KWh/m2 (3 月) です。シリンカ サイトの場合、推定月平均 DGSR は 3.80 KW/m2 (1 月) から 5.97 KW/m2 (5 月) の範囲ですが、予測月平均 GSR は 4.48 KW/m2 (1 月) から 6.75 KW/m2 (5 月) の範囲です。最も重要なことは、結果から、DGSR と GSR の推定では気象データだけでなく、サイト間の緯度差 (GM モデル) と Nnh の値 (LO モデル) も考慮されていることが示されることです。全体的な結果から、両方の調査サイトで、日照ベースの経験モデルの方が温度ベースの経験モデルよりもパフォーマンスが優れていることが示唆されています。最後に、ラリベラ サイトはシリンカよりも全天日射ポテンシャルが高いです。