地理情報学と地球統計学: 概要

物体認識の証明と実証は、距離から地理的特徴へと変換する論理的作業によって促進されている

ウィリアム・マーティン*

部分的に検出された画像を地理的特性に変換する広範な科学的作業。この研究では、乾季の空間オブジェクトは、定義された空間領域 (経度と範囲など) と特性を持つ独立した領域に分割できるピクセルの集合によって表される地理的特性乾季によって特徴付けられます。リモート検出におけるオブジェクト識別証明は、通常、ラスター ピクセル値を地理的オブジェクトに変換することによって行われます。このプロセスでは、最初に部分的に検出された画像が収集されてほぼ均一なセグメントが生成され、次に既知のカテゴリに分類されます。Stein によると、画像分割のさまざまな手法が広く報告されており、数値形態、エッジ識別、および 1 つのバンドまたは複数のバンド内の均一性の識別に基づく手法が含まれます。