水文地質学および水文工学ジャーナル

複雑かつデータに限りのある湿地集水域の数値モデリング：多目的較正と検証

Bahaa-eldin EA Rahim1* および Yusoff I2

湿地は、その性質上、多くの同時異種相互作用の生態系基盤を表しており、数値モデリングのミッションには、空間的および時間的にさまざまな異なるソースからの一貫性のある信頼性の高いデータセットが広範囲に必要です。ただし、このようなミッションは通常、時系列データセットの膨大な欠損の存在と衝突し、モデルのパフォーマンス評価の重要なプロセス、つまりキャリブレーションと検証を損なうものです。このコンテキストで、マイク・シェは、水位と流量の履歴データセットに大きなギャップが存在するマレーシアのパヤインダ湿地の統合表面地下流モデルを構築するために使用されました。モデルを満足のいくレベルにキャリブレーションおよび検証するために、これらのデータセットで時々発生する欠損値を克服するために、3基準シミュレーションアプローチが適用されました。この目標は、地下水位データで許される限り、システムの定常状態の地下部分を同時に一致させながら、表面水位とチャネルフローをキャリブレーションすることによって達成されました。定量的には、統合モデルは検証期間中に R (0.765-0.927) と CE (0.748-0.828) の最高値を獲得しました。ただし、SWL2 での校正中 (出口; 0.766) およびランガット川での検証中 (0.780) の流量に対して大きな RMSE 値が計算されました。この偏りは、シミュレーション プロセスに必要な過去の時系列データセットの変動が少なかったか、または時々なかったことに起因しています。さらに、視覚的評価により、水文力学特性 (特に表層水) は、校正期間よりも検証期間中にモデルによってより適切に表現されていることが明らかになりました。