神経科学と臨床研究のジャーナル

脳内の神経ネットワーク

ロバート・ブラウン

現代において、テクノロジーと脳は非常に密接に関連しています。現代のコンピューター アプリケーションは人間の脳の機能を考慮しており (たとえばマーケティング)、人間の脳はテクノロジーの機能を考慮しています。共同創設者の 1 人によると、英国のディープ マインド システムのアーキテクチャは、さまざまな動物の脳の機能原理に基づいています。ゲーム業界で働いた後、彼は MIT で博士号を取得し、自伝的記憶がどのように機能するか、視床下部の損傷が記憶喪失を引き起こす仕組みを研究しました。脳内では、典型的なニューロンが樹状突起と呼ばれる多数の微細構造を介して他のニューロンから信号を収集します。ニューロンは、数千の枝に分かれる軸索 (出力および伝導構造) を介して電気活動のスパイクを発信します。シナプスは、各接続に関連付けられた変更可能な重みによってモデル化されます。ほとんどの人工ネットワークは、樹状突起と軸索の詳細な形状を反映しておらず、ニューロンの電気出力を発火速度を表す 1 つの数値として表します。ニューラル ネットワークは、ニューロンのネットワークまたは回路、または現代的な意味では、人工ニューロンまたはノードで構成された人工ニューラル ネットワークです。したがって、ニューラル ネットワークは、実際の生物学的ニューロンから作成された生物学的ニューラル ネットワークです。