ファッションテクノロジーとテキスタイルエンジニアリング

高圧縮包帯の包帯下圧力を予測するニューラルネットワークモデル

モニカ・プリ・シッカとアルナンシュ・ムコパディヤイ

本論文では、四肢に巻く際の高圧縮包帯の包帯下圧力を予測するための人工ニューラル ネットワーク (ANN) モデルを設計しました。この研究では、2 種類の包帯生地(編み物と織り物) を使用しました。その他の入力パラメータには、包帯生地の種類、四肢の周囲、包帯の層数、伸縮率、包帯の幅などがあります。トレーニング セットとテスト セットへのデータの特定の分割に対する結果の依存性を減らすために、3 元クロス検証テストが実行されました。つまり、全データが 3 つの異なる方法でトレーニング セットとテスト セットに分割されました。予測された包帯下圧力は、実験的な包帯下圧力と相関し、実際の値と予測値の間の相関係数が得られました。ニューラル ネットワーク システムは、良好な相関とより少ない平均誤差で、適用後の包帯下圧力を予測できることが観察されました。